Maskinlæring og kunstig intelligens
Arbeidet er nyskapende.
Opplevelsen er magisk.
Alle som jobber med maskinlæring og kunstig intelligens hos oss, bygger nye, fantastiske opplevelser inn i hvert Apple-produkt, slik at millioner av mennesker kan gjøre ting de aldri kunne forestilt seg. Fordi Apple integrerer maskinvare og programvare på tvers av alle enheter, kan disse forskerne og ingeniørene samarbeide mer effektivt for å forbedre brukeropplevelsene samtidig som de beskytter brukerdata. I dette teamet får du være med på å lage produkter og gjøre forskning som betyr mye for mange.
Finn et team og start din egen karriere hos oss.
Maskinlæring – infrastruktur
Bygg det solide grunnlaget for flere av Apples mest nyskapende produkter. Som en del av dette teamet setter du noen av verdens beste forskere sammen med verdens beste verktøyer for databehandling, lagring og analyse, så de kan takle de største utfordringene innen maskinlæring. Og siden dette er Apple, vil teamet ditt tenke nyskapende over hele linjen: fra maskinvare til programvare og algoritmer – alt sammen. Arbeidsområdene omfatter blant annet tjenersystemer, informatikk, plattformutvikling og systemutvikling.
Ledige stillinger innen maskinlæringsinfrastruktur
Dyp læring og forsterkende læring
Bli med i et team av forskere og ingeniører med lang erfaring innenfor en mengde maskinlæringsmetoder: overvåket og ikke-overvåket læring, generative modeller, temporal læring, multimodale informasjonsstrømmer, dyp forsterkende læring, omvendt forsterkende læring, beslutningsteori og spillteori. Teamet dykker langt ned i forskningen på dyp læring og kunstig intelligens for å løse ekte problemer i stor skala. Arbeidsområdene omfatter dyp læring, forsterkende læring og forskning.
Ledige stillinger innen dyp læring og forsterkende læring
Maskinlæring av naturlig språk og språkteknologi
Denne gruppen er et kollektiv av praktisk vitenskapelige forskere fra flere ulike felt med koblinger til maskinlæring av naturlig språk. I dette teamet får du jobbe med naturlig språkforståelse, maskinoversettelse, gjenkjenning av navngitte entiteter, spørsmålsbesvarelse, emneinndeling og automatisk talegjenkjenning. Forskningen til dette teamet baserer seg typisk på veldig store mengder data og nyskapende metoder innen dyp læring, for å takle brukerutfordringer verden over – i språk fra hele verden. Arbeidsområdene omfatter naturlig språkutvikling, språkmodellering, utvikling av tekst-til-tale-programvare, utvikling av talerammeverk, datavitenskap og forskning.
Ledige stillinger innen maskinlæring av naturlig språk og språkteknologi
Datasyn
Dette teamet arbeider med å løse de mest utfordrende problemene innen datasyn og oppfatning. Bli en del av et tverrfaglig team som utvikler algoritmer for å analysere og kombinere komplekse sensordatastrømmer, og som jobber med alt fra bildebehandlende algoritmer på lavt nivå til tilnærminger til dype nevrale nettverk for objektoppdagelse – alltid med balansen mellom presisjonen til algoritmene og beregningsytelsen i bakhodet. Arbeidsområdene omfatter datasyn, datavitenskap og dyp læring.
Ledige stillinger innen datasyn
Anvendt forskning
Forvandle banebrytende ideer til revolusjonære funksjoner. Du får ta del i forskning på maskinlæring på både kjernenivå og i anvendelse, med fokus på både algoritmeutvikling og integrering. Som ingeniør innen programvareforskning og -utvikling er du med på å utvikle banebrytende algoritmer for maskinlæring for å etablere nåværende og fremtidige Apple-produkter i bransjer som jobber med blant annet helse, tilgjengelighet og personvern. Arbeidsområdene omfatter utvikling av maskinlæringsplattformer, systemutvikling, datavitenskap og anvendt vitenskap.
